Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)

یادگیری ماشین، یادگیری عمیق

یادگیری ماشین، شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی هستند که بر اساس آن‌ها رایانه‌ها و برنامه ها توانایی یادگیری پیدا می‌کنند. هدف یادگیری ماشین این است که ماشین بتواند به با افزایش داده‌ها کارایی بهتری در انجام وظیفهٔ مورد نظر پیدا کند.

کتاب پایتون مقدماتی
طبقه بندی موضوعی

در یادگیری ماشین ما تنسور را هما جا می بینیم. حتی گوکل فریم ورکی نیز برای یادگیری ماشین به نام تنسورفلو دارد.آرایه های سه بعدی که در نامپای می بینید تنسور هستند. حالا شاید این سوال پیش بیاید که آرایه هایی با ابعاد پایین تر چه عنوان فنی دارند.
اسکالر(Scaler): آرایه هایی با بعد صفر یا همان اعداد واحد و تنها اسکالر ها هستند

1،-500،1.2،...


برداها(Vectors): آرایه هایی که بعد یک دارند بردار یا وکتور نامیده می شوند و در دو دسته بردار های سطری و ستونی گروه بندی می شوند

[1,3,5,7,9]
ماتریس ها: ماتریس ها بردارهای دو بعدی هستند و دارای تعدادی درایه در سطر ها و ستون های خود هستند.

[[1,2,3],
[2,4,6,8],
[1,3,5,7]]

تنسور ها هم آرایه هایی با ابعاد سه و بیشتر می باشند. در تصویر زیر سه تعریف گفته شده در بالا به صورت گرافیکی ترسیم شده اند.

 

 

  • ۰۰/۱۱/۰۸
  • مهدی عباسپور شاهمرس

Pytorch

پایتورچ

نظرات (۰)

هیچ نظری هنوز ثبت نشده است

ارسال نظر

ارسال نظر آزاد است، اما اگر قبلا در بیان ثبت نام کرده اید می توانید ابتدا وارد شوید.
شما میتوانید از این تگهای html استفاده کنید:
<b> یا <strong>، <em> یا <i>، <u>، <strike> یا <s>، <sup>، <sub>، <blockquote>، <code>، <pre>، <hr>، <br>، <p>، <a href="" title="">، <span style="">، <div align="">
تجدید کد امنیتی