Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)

یادگیری ماشین، یادگیری عمیق

یادگیری ماشین، شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی هستند که بر اساس آن‌ها رایانه‌ها و برنامه ها توانایی یادگیری پیدا می‌کنند. هدف یادگیری ماشین این است که ماشین بتواند به با افزایش داده‌ها کارایی بهتری در انجام وظیفهٔ مورد نظر پیدا کند.

کتاب پایتون مقدماتی
طبقه بندی موضوعی

لیست ها برای ذخیره چندین مقداردر یک متغیربه کار می روند. لیست ها یکی از 4 نوع داده ای هستند که در پایتون برای ذخیره مجموعه ای از داده ها کاربرد دارند. تعریف یک لیست در پایتون خیلی ساده است و با دو براکت انجام می شود. در دستور زیر من یک لیست ساده تعریف کردم و اسم چند رنگ را در آن دخیره کرده ام.


colors=['White','Black','Red','Blue','Yello']


مقادیرتعریف شده در یک لیست را می توان مرتب کرد، آنها را تغییر داد، مقدار جدیدی به لیست اضافه کرد و یا حتی از مقادیر حذف نمود. امکان تعریف مقدار تکراری در لیست ها وجود دارد. دسترسی به مقادیر لیست با استفاده از ایندکس هر آیتم می باشد که ایندکس ها از صفر شروع می شوند. مثلا چنانچه بخواهیم به دومین رنگ موجود در لیست تعریف شده بالایی دسترسی داشته باشیم باید ایندکس 1 را به شکل کد زیر فراخوانی کنیم


print(colors[1])

 

 

خروجی دستور بالا Blackخواهد بود. لیست ها یکی از نوع داده هایی هستند که در بحث علم داده اهمیت خاصی دارند. در ادامه این پست و پست های بعدی صرفا تلاش خواهم کرد در حورد کاربرد های نوع داده های معرفی شده برای بحث دیتاساینتس و یادگیری ماشین دارند بحث کنم.

 

  • ۰۰/۱۱/۰۷
  • مهدی عباسپور شاهمرس

python

برنامه نویسی

پایتون

نظرات (۰)

هیچ نظری هنوز ثبت نشده است

ارسال نظر

ارسال نظر آزاد است، اما اگر قبلا در بیان ثبت نام کرده اید می توانید ابتدا وارد شوید.
شما میتوانید از این تگهای html استفاده کنید:
<b> یا <strong>، <em> یا <i>، <u>، <strike> یا <s>، <sup>، <sub>، <blockquote>، <code>، <pre>، <hr>، <br>، <p>، <a href="" title="">، <span style="">، <div align="">
تجدید کد امنیتی